Chile ha vuelto a consolidarse como el principal referente tecnológico de la región al encabezar por cuarto año consecutivo el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026).
Presentado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), con financiamiento de la Unión Europea a través de Global Gateway, el informe midió la madurez de los ecosistemas en 20 países mediante 126 subindicadores.
En esta oportunidad, el país lideró la medición con 71,4 puntos, superando a Brasil (68,4 puntos) y Uruguay (67,0 puntos) dentro de la categoría de países “pioneros”.
El desempeño chileno destaca principalmente en la generación de conocimiento e infraestructura de I+D, posicionándose con alta calificación en dimensiones como investigación (78,6 puntos), investigación, desarrollo y adopción (73,7 puntos) y factores habilitantes (63,5 puntos).
Un aspecto especialmente relevante es la producción científica especializada, donde Chile alcanza un promedio de 41,9 artículos sobre IA por millón de habitantes, la cifra más alta registrada en toda América Latina.
Respecto al valor de estas mediciones para la toma de decisiones públicas, la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, destacó la utilidad estratégica de este indicador.
En sus palabras: “Como instrumento, el índice nos da muchas oportunidades. Las conclusiones nos ayudan a retomar como gobierno medidas muy claras sobre cómo usar los recursos y qué políticas públicas debemos incentivar. Esta infraestructura crítica que es la Inteligencia Artificial no depende solamente de una tecnología ni de un país, y nos puede ayudar a resolver problemas complejos, abriendo necesidades de crear capacidades en ciberseguridad y formación técnica”.
Pese al liderazgo regional, el reporte expone serias brechas estructurales que condicionan el crecimiento del sector en Chile. La principal debilidad radica en la baja capacidad de cómputo, dado que el país alberga únicamente el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la región, en un mercado dominado ampliamente por Brasil, que concentra el 87,7% de dicha infraestructura.
A los límites en capacidad de procesamiento se suma la limitada adopción de soluciones de IA en el sector productivo privado chileno, que se ubica en tan solo un 13,5%. En el plano presupuestario, el gasto nacional en investigación y desarrollo se mantiene en un 0,39% del PIB, al tiempo que el país aún no fija un presupuesto definido para la implementación de su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
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