Investigación

Un nuevo proyecto interdisciplinario entre el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Universidad de Santiago de Chile ha sido adjudicado con el fondo MIT Global Seed Fund. Este proyecto, titulado “AI Applications for Understanding Planet Formation Dynamics” o "Aplicaciones de IA para la Comprensión de la Dinámica de Formación de Planetas", tiene como objetivo avanzar en el análisis de datos astronómicos mediante técnicas de inteligencia artificial.

El recientemente adjudicado fondo MIT Global Seed Fund permitirá la colaboración entre el grupo del profesor Richard Teague del Planet Formation Lab en el Departamento de Earth, Atmospheric and Planetary Sciencesdel MIT y el Núcleo Milenio sobre Exoplanetas Jóvenes y sus Lunas (YEMS) de la Usach, liderado por los profesores Sebastián Pérez y Fernando Rannou. Este fondo, que asciende a aproximadamente 20 mil dólares, facilitará la movilidad académica y estudiantil, complementando esfuerzos interdisciplinarios en proyectos de tesis en el Centro Ciras de la casa de estudios. 

Este proyecto se centra en el uso de inteligencia artificial para mejorar la reconstrucción y el procesamiento de imágenes de los discos protoplanetarios observados por el Observatorio ALMA. Estos discos, considerados los lugares de nacimiento de los planetas, presentan complejos conjuntos de datos que requieren técnicas avanzadas para su análisis.

La colaboración entre el Dr. Teague y el Dr. Pérez comenzó en octubre de 2023, cuando identificaron intereses comunes en la dinámica de los discos protoplanetarios y su importancia para comprender la formación planetaria.

"Este proyecto es un paso significativo hacia la integración de inteligencia artificial en la astrofísica", comentó el académico de la Usach, Sebastián Pérez. "La combinación de nuestras habilidades y la colaboración con ingenieros informáticos permitirá avances en el análisis de datos complejos de manera más eficiente y precisa", complementó.

La iniciativa involucra a varios estudiantes de ambas instituciones, quienes se centrarán en el desarrollo de algoritmos de IA para el análisis de datos y tendrán la oportunidad de participar en intercambios académicos.